Багато дрібних фермерів не можуть дозволити собі або не знають як інтегрувати алгоритми у свої процеси. У США невеликі сімейні ферми з прибутком до витрат менше ніж 350 доларів США складають 88,1% усіх ферм. Зайве говорити, що вони не мають можливостей використовувати ШІ.
Більшості дрібних і середніх фермерів знадобиться штучний інтелект середнього розміру через складну аналітику, необхідну для управління врожаєм, худобою та обладнанням. Вони повинні розраховувати витратити від 100 000 до 9 мільйонів доларів США на навчання, тестування та інтеграцію. Лише інженери ШІ можуть коштувати сотні тисяч доларів на рік.
Оскільки більшість сімейних ферм не можуть дозволити собі ШІ, багато хто звертається до дронів, щоб зробити його доступнішим. Попередня вартість дрона з такими ж можливостями, як трактор середнього розміру, становить приблизно 150 доларів США,000 - інші моделі можуть коштувати ще менше. Ці безпілотні літальні апарати можуть допомогти фермерам скористатися однією з найперспективніших технологічних розробок цього століття.
Ось п’ять способів, як дрони роблять ШІ доступнішим для дрібних і середніх фермерів:
1. Збір даних у реальному часі
Оснащені датчиками, камерами високої роздільної здатності та технологією обробки зображень, дрони забезпечують постійну подачу даних для алгоритмів для аналізу в режимі реального часу. Без цієї технології фермерам довелося б знайти інший — ймовірно, більш складний — спосіб передачі інформації.
Оскільки кінцевий аналіз відбувається в режимі реального часу, практично немає затримки між збором даних і формуванням статистичних даних. Наприклад, якщо ручне обстеження може тривати до 48 годин, безпілотник може завершити обстеження за лічені хвилини. Ця швидкість має вирішальне значення під час посадки та збору врожаю.
2. Простота використання
Розробка та підтримка моделі може бути складною. Як правило, без інженера зі штучного інтелекту більшість малих підприємств не мають досвіду, щоб виконувати цю роботу самостійно. Однак інтеграція спрощує речі – безпілотник із вбудованим штучним інтелектом створено для простоти використання, тож фермерам не потрібно надто турбуватися про технічну сторону справи.
3. Вбудовані аксесуари
У дронів є камери для зйомки зображень на відстані, датчики для моніторингу та системи форсунок для розпилення добрив або пестицидів. Фермери можуть додати додаткові аксесуари. Наприклад, вони можуть використовувати тепловізори для вимірювання напруги вологи в ґрунті або виявлення хижаків поблизу.
Ці аксесуари роблять штучний інтелект доступнішим, оскільки надають більше даних для аналізу. Наприклад, оскільки стресові рослини не можуть поглинати синє та червоне світло через втрату пігменту хлорофілу, камери ближнього інфрачервоного світла можуть допомогти алгоритмам ідентифікувати хвороби культур.
4. Статистика на основі даних
Дрони підвищують точність аналізу ШІ. Оскільки більшість загроз для посівів і худоби помітні, базова модель може надати достатньо інформації для покращення розуміння на основі даних. Незалежно від того, чи потрібна фермерам допомога алгоритму для посіву, поливу чи підрахунку худоби, їм знадобиться лише один безпілотник.
5. Економічне усиновлення
Фермери витрачатимуть менше на дрон з алгоритмом, ніж на розробку ШІ. Вони також отримають додаткову економію завдяки перевагам камер і датчиків високої роздільної здатності. Насправді лише використання дронів дає $2-$12 рентабельності інвестицій на акр залежно від урожаю.
Коли фермери використовують дрони, щоб розширити можливості свого ШІ, вони часто бачать значну віддачу, яка компенсує витрати на інвестиції. Ця технологія може збільшити врожайність і заощадити час, мінімізуючи потребу в ручній праці та обслуговуванні обладнання.
